專案概述
提供研究者上傳問卷資料並透過不同的 AI 模型進行分析的平台。 支援多語系功能並搭配複雜的資料權限管理機制,為學術研究提供強大的資料分析工具。
專案類型: 研究數據平台
開發時間: 2023年3月
主要技術: Laravel, Livewire
特色功能: 多語系、AI整合
部署方式: Docker 容器化
專案範圍
負責開發研究者上傳資料的平台,AI 部分由其他團隊處理。 專案著重在建立穩定、安全且易用的資料收集與管理平台, 為後續的 AI 分析提供高品質的資料基礎。
核心功能
研究數據管理平台
提供研究者完整的問卷資料上傳與管理功能。系統設計注重資料的正確性與完整性, 確保研究資料能夠順利傳遞給 AI 分析模型進行處理。
透過直觀的使用者介面,研究者可以輕鬆管理研究專案、上傳問卷資料、 查看分析結果,大幅提升研究效率。
HRDA 數據管理與分析功能展示
多語系支援
使用 Laravel-localization 實現完整的多語系功能,支援不同國家的研究者使用
複雜權限管理
實作細緻的資料權限控管,確保研究資料的安全性與隱私保護
AI 模型整合
提供與 AI 分析模型的完整介接,將收集的資料傳遞給 AI 團隊進行分析
資料視覺化
提供清晰的資料統計與視覺化圖表,協助研究者理解資料分布
後端技術細節
多語系實作
比較值得一提的是有使用 Laravel-localization 來處理多語系。透過這個套件,系統能夠自動偵測使用者的語言偏好, 並提供相應的介面語言,讓不同國家的研究者都能順利使用平台。
資料權限控管
權限有分資料權限稍微複雜一點。系統需要確保每位研究者只能存取自己的研究專案資料, 同時也要支援團隊協作時的權限分享機制。透過細緻的權限設計, 在保障資料安全的同時也提供彈性的協作功能。
前端技術
使用 Livewire 建構互動式使用者介面,讓資料上傳與管理過程更加流暢。 Livewire 的即時更新特性讓使用者能夠即時看到操作結果,提升整體使用體驗。
部署架構
專案使用 Laradock 進行容器化部署,確保開發環境與正式環境的一致性。 透過 Docker 容器化技術,簡化了部署流程,也方便未來的擴展與維護。
使用技術
Server
- Laradock (Docker 容器化)
後端
- Laravel Framework
- Livewire - 互動式 UI
- Laravel-localization - 多語系支援
資料管理
- MySQL 資料庫
- 複雜權限系統
- 資料驗證與清理
部署工具
- Docker
- Laradock
專案特色
學術研究導向
系統專為學術研究設計,深入理解研究者的需求。從資料收集、整理到分析的完整流程, 都經過仔細規劃,確保研究資料的品質與可靠性。
團隊協作
與 AI 團隊緊密合作,確保資料格式與傳輸方式符合 AI 模型的需求。 透過清晰的 API 介面設計,讓前後端團隊能夠高效協作。
可擴展性
系統架構設計考量未來擴展需求,無論是支援更多 AI 模型、 增加新的資料類型或是擴充使用者數量,都能夠順利進行。